Softonic baru saja menerbitkan artikel tentang Arm, Intel, dan AMD yang menyiapkan CPU berikutnya khusus untuk asisten AI di perangkat. Itu bukan pemasaran. Setiap laptop 2026 yang dikirim dengan NPU dirancang untuk menjalankan model kecil secara lokal, sehingga model bahasa berukuran telepon dapat menjawab pertanyaan, merangkum file, dan menjalankan asisten tanpa perjalanan bolak-balik ke API cloud. Pasar berubah saat kebanyakan orang masih mengetik ke ChatGPT.com. Kami menguji delapan aplikasi AI terbaik di perangkat untuk desktop yang memungkinkan Anda menjalankan model di perangkat keras Anda sendiri, baik di CPU, GPU yang ada, atau salah satu NPU baru.
Setiap pilihan di sini berjalan di Windows, macOS, atau Linux. Enam adalah open-source. Dua adalah antarmuka komersial yang dipoles dengan tingkat gratis yang murah hati. Kami menandai mana yang menangani model terkuantisasi terbaru dengan bersih dan mana yang sudah mengirimkan jalur NPU.
Apa yang perlu diperhatikan dalam runtime AI lokal
- Dukungan format model. GGUF adalah lingua franca saat ini untuk llama.cpp. Beberapa aplikasi juga menangani ONNX untuk NPU dan MLX untuk Apple Silicon.
- Kesadaran NPU atau akselerator. Menjalankan model 7B di CPU itu lambat. Menjalankannya di NPU Intel atau AMD cukup cepat untuk obrolan interaktif. Hanya beberapa runtime yang merutekan ke NPU hari ini.
- Katalog model yang terkini. Model baru diluncurkan setiap minggu. Aplikasi yang memerlukan alur unduh-dan-seret manual memperlambat.
- API penyajian. Cepat atau lambat Anda ingin model di balik editor, aplikasi catatan, atau skrip Anda. Runtime yang mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI di port lokal portabel.
- Privasi default. Di perangkat adalah seluruh alasan untuk berada di sini. Aplikasi apa pun yang menelepon rumah dengan prompt secara default telah melewatkan intinya.
Perbandingan cepat
| Aplikasi | Terbaik untuk | Lisensi | Sadar NPU | API yang kompatibel dengan OpenAI |
|---|---|---|---|---|
| Ollama | Runtime lokal default | Free, MIT | Sebagian | Ya |
| LM Studio | GUI-first untuk pengguna non-CLI | Free, proprietary | Ya | Ya |
| Jan | Setara LM Studio open-source | Free, AGPL | Berkembang | Ya |
| GPT4All | Obrolan desktop paling sederhana | Free, MIT | Dioptimalkan CPU | Ya |
| LocalAI | Pengganti OpenAI yang dihosting sendiri | Free, MIT | Sebagian | Ya |
| Msty | Antarmuka komersial yang dipoles | Free tier | Ya | Ya |
| Open WebUI | Antarmuka untuk backend lokal apa pun | Free, BSD | Tergantung backend | Ya |
| AnythingLLM | RAG lokal + obrolan dalam satu klien | Free, MIT | Tergantung backend | Ya |
8 aplikasi AI terbaik di perangkat untuk desktop
1. Ollama, runtime lokal default
Ollama adalah runtime yang hampir setiap alat lain di daftar ini dapat ditunjuk. Pasang sekali, tarik model dengan satu perintah, dan Anda memiliki model obrolan di localhost:11434 dengan API yang kompatibel dengan OpenAI. Perpustakaan model luas dan tetap terkini dalam beberapa hari dari rilis besar. CLI minimal, dan aplikasi desktop menambahkan UI obrolan pada 2025 untuk orang-orang yang lebih suka mengklik.
Di mana kekurangannya: Perutean NPU sebagian dan spesifik perangkat keras. Skenario multi-pengguna atau tim memerlukan pembungkus. Fitur GUI tertinggal di belakang antarmuka khusus.
Harga: Free, MIT license.
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: ollama.com · GitHub
Garis bawah: Mulai dari sini. Hampir semua yang lain di daftar ini berfungsi sebagai antarmuka di atasnya.
2. LM Studio, GUI-first untuk pengguna non-CLI
LM Studio adalah yang paling dekat dengan menjalankan model lokal untuk memasang Chrome. Katalog model di bilah sisi, satu klik untuk mengunduh, dan jendela obrolan yang berfungsi saja. Rilis 2026 menambahkan dukungan NPU untuk mesin Snapdragon X, Intel Core Ultra, dan AMD Ryzen AI. Server API mereka berjalan di localhost dengan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI.
Di mana kekurangannya: Runtime closed-source. Aplikasi desktop gratis untuk penggunaan pribadi, tetapi penggunaan komersial memerlukan paket berbayar.
Harga:
- Free: penggunaan pribadi
- Paid: paket tim komersial dengan harga per seat
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: lmstudio.ai
Garis bawah: Pilihan untuk siapa pun yang menginginkan GUI yang dipoles dan jalur NPU yang berfungsi pada PC AI modern.
3. Jan, setara LM Studio open-source
Jan adalah jawaban open-source untuk LM Studio. Katalog model, UI obrolan, server API lokal, dan model ekstensi yang memungkinkan orang mengirimkan plugin. Di balik layar, Jan menggunakan llama.cpp dan backend lainnya dan menambahkan GUI electron yang bersih di atasnya. Perutean NPU biasanya tertinggal satu rilis dari LM Studio dalam kebanyakan kasus, tetapi kode dapat diperiksa dan lisensi bersahabat.
Di mana kekurangannya: Keramahan UI tertinggal di beberapa tempat. Ekosistem ekstensi masih kecil.
Harga: Free, AGPL.
Platform: Windows, macOS, Linux.
Garis bawah: Pilihan saat Anda menginginkan pengalaman LM Studio tetapi memerlukan kode open-source.
4. GPT4All, obrolan desktop paling sederhana
GPT4All oleh Nomic AI adalah alat yang paling sering dipilih pemula karena melakukan satu hal: pasang, pilih model, obrolan. Katalog berfokus pada model terkuantisasi yang dioptimalkan CPU, yang membuatnya sangat berguna pada perangkat keras tanpa GPU atau NPU. Dokumen tenang dan menyeluruh, dan ada fitur dokumen lokal yang menjalankan RAG sederhana di atas folder.
Di mana kekurangannya: Set fitur disengaja sempit. Tidak ada cerita akselerasi NPU pada perangkat keras non-Apple.
Harga: Free, MIT license.
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: nomic.ai/gpt4all · GitHub
Garis bawah: Pilihan untuk perangkat keras yang lebih tua, atau ketika prioritasnya adalah instalasi minimal yang hanya menjalankan model.
5. LocalAI, pengganti OpenAI yang dihosting sendiri
LocalAI adalah pilihan untuk tim. Ini memberdirikan API yang kompatibel dengan OpenAI pada server rumah atau mesin lab, menangani obrolan, embeddings, pembuatan gambar, dan pidato dalam satu proses, dan memungkinkan beberapa aplikasi klien berbagi backend yang sama. Penerapan Docker adalah kelas satu, jadi juga cocok dengan home lab Proxmox.
Di mana kekurangannya: Bukan GUI. Anda menghubungkannya ke klien, bukan sebaliknya. Mendapatkan kuantisasi dan pembongkaran yang tepat memerlukan lintasan konfigurasi.
Harga: Free, MIT license.
Platform: Linux, macOS, Windows melalui Docker.
Unduh: localai.io · GitHub
Garis bawah: Pilihan ketika beberapa pengguna atau beberapa alat perlu berbagi satu backend model lokal.
6. Msty, antarmuka komersial yang dipoles
Msty adalah opsi “unduh dan itu bekerja” untuk orang-orang yang tidak pernah ingin menyentuh file konfigurasi. Ini menggabungkan runtime, katalog model, UI obrolan, stack RAG, dan pembuat alur kerja. Dukungan NPU tiba di rilis 2026 untuk Snapdragon X dan Intel Core Ultra. Penggunaan pribadi gratis dengan batas yang murah hati.
Di mana kekurangannya: Closed source. Penggunaan komersial diukur dengan cepat. Pembuat alur kerja sangat kuat, dan sama mudahnya untuk berinvestasi berlebihan.
Harga:
- Free: penggunaan pribadi dengan kuota murah hati
- Paid: mulai dari sekitar $12 per bulan untuk tim
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: msty.app
Garis bawah: Pilihan saat keramahan penting dan Anda menginginkan stack RAG disertakan.
7. Open WebUI, antarmuka untuk backend lokal apa pun
Open WebUI adalah antarmuka browser yang dapat Anda arahkan ke API apa pun yang kompatibel dengan OpenAI. Arahkan ke Ollama, LocalAI, atau titik akhir cloud dan itu menjadi UI obrolan, lengkap dengan autentikasi multi-pengguna, perpustakaan prompt, RAG, dan panggilan alat. Sebarkan dengan Docker di mesin yang sama dengan Ollama dan Anda memiliki asisten yang dihosting sendiri yang dapat orang-orang di jaringan masukkan.
Di mana kekurangannya: Instalasi adalah stack browser, bukan aplikasi asli. Beberapa fitur UI mengasumsikan backend yang persisten.
Harga: Free, BSD license.
Platform: Linux, macOS, Windows melalui Docker; klien browser di ketiganya.
Unduh: openwebui.com · GitHub
Garis bawah: Pilihan untuk asisten tim bersama di atas runtime lokal.
8. AnythingLLM, RAG lokal plus obrolan dalam satu klien
AnythingLLM oleh Mintplex Labs menggabungkan UI obrolan, ruang kerja dokumen, dan database vektor dalam satu aplikasi desktop. Lepas folder PDF dan itu menyematkannya ke indeks lokal yang dapat dipertanyakan obrolan. Backend agnostik model, sehingga cocok dengan bersih dengan Ollama atau LM Studio.
Di mana kekurangannya: Paket all-in-one nyaman tetapi lebih berat daripada klien khusus obrolan. Skenario multi-workspace memerlukan sedikit pengaturan.
Harga: Free, MIT license.
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: anythingllm.com · GitHub
Garis bawah: Pilihan saat tujuan menjalankan model lokal adalah mengajukan pertanyaan tentang file Anda sendiri.
Cara memilih yang tepat
- Jika Anda hanya menginginkan model obrolan lokal sore ini: Ollama plus antarmuka sederhana seperti Jan atau Open WebUI.
- Jika Anda memiliki laptop 2026 dengan NPU: LM Studio atau Msty untuk jalur terpendek ke akselerasi NPU.
- Jika Anda menginginkan asisten tim bersama di home lab: LocalAI sebagai backend, Open WebUI sebagai antarmuka.
- Jika intinya adalah mengajukan pertanyaan tentang dokumen Anda sendiri: AnythingLLM atau Msty dengan bundle RAG-nya.
- Jika prioritas Anda adalah kode open-source yang dapat diperiksa: Jan, GPT4All, atau LocalAI.
Jangan mengejar model terbesar. Model 7B atau 8B yang cocok dengan RAM Anda dengan bersih dan merutekan ke NPU akan terasa lebih cepat daripada model 70B yang ditukar ke disk.
FAQ
Apa aplikasi AI di perangkat gratis terbaik di 2026? Ollama untuk runtime, plus Jan atau Open WebUI untuk UI. Ketiganya gratis dan open-source, dan menggabungkan menjadi asisten lokal penuh.
Apakah saya memerlukan GPU untuk menjalankan model lokal? Tidak. Model terkuantisasi modern 7B dan 8B berjalan dapat diterima di CPU modern. GPU atau NPU membuatnya cukup cepat untuk obrolan interaktif.
Bisakah saya menjalankan model lokal tanpa koneksi internet? Ya, setelah model diunduh. Kedelapan aplikasi di sini berjalan secara lokal. Beberapa memeriksa pembaruan saat peluncuran, dan sebagian besar memungkinkan Anda menonaktifkannya.
Aplikasi mana yang mendukung NPU baru dari Arm, Intel, dan AMD? LM Studio dan Msty mengirimkan jalur NPU di mesin Snapdragon X, Intel Core Ultra, dan AMD Ryzen AI. Dukungan NPU Ollama tiba perangkat keras demi perangkat keras.
Apakah aplikasi ini aman dengan dokumen pribadi? Kedelapan aplikasi berjalan secara lokal secara default, sehingga prompt dan dokumen tetap berada di mesin Anda. Periksa pengaturan telemetri setiap aplikasi dan nonaktifkan analitik jika Anda menginginkan lalu lintas keluar nol.
