Stable Diffusion

Artikel XDA yang menguji lima alat AI lokal sampai pada kesimpulan yang sama yang dicapai oleh sebagian besar pemula setelah akhir pekan dengan Automatic1111: Stable Diffusion adalah standar, dan itu juga alasan sebagian besar orang menyerah. Ketidaksesuaian driver CUDA, penempatan folder LoRA, pengalihan VAE, roulette sampler. Jika Anda ingin mengetik prompt dan mendapatkan gambar bagus tanpa menghabiskan Sabtu membaca isu GitHub, ketujuh alternatif Stable Diffusion ini akan membawa Anda ke sana.

Kami mengurutkan berdasarkan seberapa cepat pengguna pemula dapat membuat gambar yang dapat dibagikan, seberapa baik model dasar untuk fotorealisme dan ilustrasi, dan apakah aplikasi berjalan pada perangkat keras konsumen sederhana tanpa GPU NVIDIA diskrit.

Perbandingan cepat

Aplikasi Terbaik untuk Paket gratis Harga awal Fitur menonjol
Flux (melalui UI komunitas) Model dasar terbaik pada 2026 Ya, lokal Gratis Flux.1 dev cocok atau mengalahkan SDXL
InvokeAI UI Stable Diffusion lokal yang dipoles Ya Gratis (open source) Canvas terpadu dengan inpainting
Fooocus Stable Diffusion sekali klik untuk pemula Ya Gratis (open source) Konfigurasi nol pada peluncuran pertama
ComfyUI Alat kekuatan node-graph Ya Gratis (open source) Kontrol penuh atas jalur sampling
Krita AI Diffusion Pelukis dan ilustrator Ya Gratis (open source) Difusi langsung di dalam Krita
Draw Things Apple Silicon native Ya Gratis Menjalankan SDXL dan Flux di Mac dan iPad
DiffusionBee Instalasi sekali klik macOS Ya Gratis (donasi) .dmg terpasir, Python tidak diperlukan

Mengapa orang meninggalkan Stable Diffusion (rilis referensi)

Instalnya adalah bagian tersulit. Mengkloning Automatic1111, mencocokkan versi Torch dan CUDA, dan menarik checkpoint model dari Hugging Face adalah banyak untuk seseorang yang hanya ingin membuat wallpaper. Pengguna di r/StableDiffusion masih mengalami “Torch tidak dapat menggunakan GPU” pada hari mereka memasang Python.

SDXL dan SD 1.5 sudah tua. Model bobot terbuka yang lebih baru (Flux, SD3.5, HiDream) mengalahkan mereka pada penurutan prompt dan generasi tangan. Tetap dengan SD vanilla berarti kehilangan lompatan kualitas yang sebagian besar alat cloud sudah ambil.

Grafik node bukan untuk semua orang. ComfyUI menjadi standar komunitas pada 2025, dan itu benar-benar kuat. Itu juga menakutkan bagi siapa pun yang menginginkan kotak teks dan tombol “buat”.

Manajemen model meluas. VAE, LoRA, embedding, ControlNet, upscaler. Sebulan setelah menggunakan SD, sebagian besar orang memiliki 40 GB model di folder yang tidak lagi mereka ingat namanya.

Alternatif-alternatif

Flux (melalui UI komunitas), model dasar terbaik untuk generasi lokal

Flux dari Black Forest Labs bukan UI, itu adalah keluarga model gambar bobot terbuka (Flux.1 dev, Flux.1 schnell, Flux.1 Krea) yang mengungguli SDXL dalam kepatuhan prompt, tangan, dan teks-dalam-gambar. Ini berjalan di dalam sebagian besar aplikasi lain dalam daftar ini. Jika perangkat keras lokal Anda dapat menangani checkpoint 12 GB, Flux adalah model dasar terbaik saat ini untuk beralih.

Di mana itu kurang: Lebih besar dari SDXL, jadi 12 GB VRAM adalah lantai yang nyaman. Varian dev tidak komersial; schnell berlisensi Apache tetapi kualitas lebih rendah.

Harga:

Migrasi dari Stable Diffusion: Jatuhkan checkpoint Flux ke folder model InvokeAI, ComfyUI, atau Draw Things yang ada. Prompt yang ditulis untuk SD dibawa; tangan dan teks meningkat segera.

Unduh: huggingface.co/black-forest-labs untuk bobot. Muat melalui salah satu UI di bawah.

Garis bawahi: Ubah model, bukan alat. Ini adalah peningkatan kualitas tercepat tunggal untuk siapa pun yang masih menjalankan SD 1.5 atau SDXL.

InvokeAI, UI lokal paling dipoles

InvokeAI adalah frontend Stable Diffusion paling ramah pengguna dan berfitur lengkap. Canvas terpadu untuk text-to-image, inpainting, outpainting, dan img2img. Tab Workflow mengekspos grafik gaya ComfyUI saat Anda membutuhkannya, dan menyembunyikannya saat Anda tidak. Penginstal Windows, macOS, dan Linux dikirim sebagai build asli standar.

Di mana itu kurang: Pemboros GPU dibandingkan dengan alat paling ringan. Beberapa node ComfyUI lanjutan tidak memiliki padanan InvokeAI.

Harga:

Migrasi dari Stable Diffusion: Arahkan InvokeAI ke folder model yang ada selama pengaturan. Prompt, LoRA, dan embedding berfungsi tidak berubah.

Unduh: invoke.com/downloads untuk Windows, macOS, dan Linux.

Garis bawahi: Rekomendasi default untuk siapa pun yang menginginkan “Stable Diffusion dengan UI yang baik” tanpa mengadopsi grafik node.

Fooocus, pemula sekali klik terbaik

Fooocus adalah Stable Diffusion untuk orang-orang yang tidak ingin belajar Stable Diffusion. Satu penginstal, tanpa konfigurasi, standar default yang masuk akal, dan kotak prompt. Secara otomatis memilih VAE yang baik, menerapkan prompt negatif yang layak, dan memilih sampler untuk Anda. Gambar pertama biasanya muncul dalam satu menit menginstal pada GPU modern.

Di mana itu kurang: Lebih sederhana daripada InvokeAI atau ComfyUI pada kontrol lanjutan. Lebih sedikit node bawaan untuk alur kerja kompleks.

Harga:

Migrasi dari Stable Diffusion: Pasang segar. Model diunduh saat pertama kali dijalankan. Pindahkan LoRA yang ada ke folder models/loras Fooocus untuk menggunakan kembali.

Unduh: github.com/lllyasviel/Fooocus untuk Windows, macOS, dan Linux.

Garis bawahi: Berikan ini kepada teman yang bertanya “bagaimana saya mencoba Stable Diffusion?” alih-alih menunjukkan mereka ke Automatic1111.

ComfyUI, alat kekuatan node-graph terbaik

ComfyUI menjadi standar komunitas pada 2025 karena mengekspos setiap langkah proses difusi sebagai node dalam grafik visual. Beralih model dasar, chain LoRA, split latent, colokkan lapisan ControlNet, dan ekspor seluruh alur kerja sebagai JSON yang dapat direproduksi. Setiap alur kerja serius yang akan Anda lihat di r/StableDiffusion atau Twitter adalah grafik ComfyUI.

Di mana itu kurang: Kurva pembelajaran yang curam. Hal-hal sederhana memerlukan lebih banyak klik daripada di Fooocus. Ekosistem node besar tetapi kadang berkonflik dengan dirinya sendiri.

Harga:

Migrasi dari Stable Diffusion: Arahkan ComfyUI ke folder model Anda. Buat ulang alur kerja menggunakan grafik default bawaan sebagai templat, kemudian perpanjang.

Unduh: comfy.org untuk Windows, macOS, dan Linux, atau comfyui.exe standalone di Windows.

Garis bawahi: Pilihan yang tepat jika Anda ingin melihat dan mengendalikan persis apa yang terjadi antara prompt Anda dan piksel. Pilihan yang salah jika Anda menginginkan gambar pertama Anda dalam waktu kurang dari satu jam.

Krita AI Diffusion, terbaik untuk pelukis

Krita AI Diffusion membawa difusi langsung di dalam Krita, aplikasi lukis sumber terbuka. Lukis bentuk kasar, jalankan difusi pass di atas lapisan, sesuaikan, jalankan lagi. Inpainting, generative fill, dan panduan referensi semuanya bekerja pada piksel yang sebenarnya Anda lukis, bukan di kanvas terpisah. Menggunakan SDXL atau Flux di bawah topi.

Di mana itu kurang: Anda membutuhkan Krita, dan Krita memiliki kurva pembelajaran sendiri. Penyiapan pertama kali mengunduh beberapa gigabyte bobot model.

Harga:

Migrasi dari Stable Diffusion: Instal plugin Krita AI Diffusion, arahkan ke model yang ada, dan jatuhkan prompt ke panel docker.

Unduh: krita.org plus github.com/Acly/krita-ai-diffusion.

Garis bawahi: Rumah terbaik untuk difusi lokal jika melukis atau ilustrasi adalah alur kerja sebenarnya Anda.

Draw Things, terbaik di Apple Silicon

Draw Things adalah aplikasi AI gambar lokal unggulan untuk Mac dan iPad. Menjalankan SDXL, SD 1.5, dan Flux native di Apple Silicon (M1 melalui M4) dengan inferensi yang dioptimalkan Metal. Dukungan inpainting, ControlNet, dan LoRA penuh. Gratis di App Store, dan developer terus mengikuti rilis model.

Di mana itu kurang: Hanya macOS dan iOS. Bukan sumber terbuka, meskipun gratis dan fokus privasi.

Harga:

Migrasi dari Stable Diffusion: Impor model melalui manajer model dalam aplikasi. Draw Things mengonversi file .safetensors standar ke format teroptimalnya.

Unduh: drawthings.ai atau cari “Draw Things” di Mac App Store.

Garis bawahi: Satu untuk dipasang di Mac. Mengalahkan setiap UI Stable Diffusion berbasis browser yang berjalan melalui Rosetta.

DiffusionBee, opsi Mac sekali klik terbaik

DiffusionBee adalah aplikasi Stable Diffusion asli “klik-dan-jalankan” untuk Mac dan tetap cara termudah untuk mendapatkan gambar pertama yang menghasilkan di macOS. Dikirim sebagai .dmg yang ditandatangani, tanpa Python, tanpa terminal. Mencakup text-to-image, img2img, inpainting, dan outpainting dengan SD 1.5 dan SDXL.

Di mana itu kurang: Dukungan model tertinggal Draw Things (Flux bukan kelas satu). UI sederhana; pengguna power akan melampaui itu.

Harga:

Migrasi dari Stable Diffusion: Jatuhkan model .safetensors ke folder model DiffusionBee.

Unduh: diffusionbee.com untuk macOS (Apple Silicon dan Intel).

Garis bawahi: Cara paling sederhana untuk mencoba generasi gambar lokal di Mac, dan alat jangka panjang yang bagus jika SDXL cukup untuk pekerjaan Anda.

Cara memilih

Jika Anda menginginkan lompatan kualitas tercepat hari ini, tukar model terlebih dahulu: instal Flux di dalam UI apa pun yang Anda gunakan. Sebagian besar veteran SD melakukan ini sebelum beralih aplikasi.

Pilih Fooocus jika Anda menginginkan gambar pertama dalam tiga puluh menit ke depan dan belum memasang apa pun.

Pilih InvokeAI jika Anda menghabiskan jam nyata di Stable Diffusion dan menginginkan driver harian yang dipoles di OS apa pun.

Pilih ComfyUI jika Anda menikmati grafik, menginginkan alur kerja yang dapat direproduksi, atau berencana membangun alat di atas jalur Anda.

Pilih Draw Things atau DiffusionBee jika Anda menggunakan Mac. Draw Things adalah yang lebih mampu dari keduanya pada 2026.

Pilih Krita AI Diffusion jika Anda sudah melukis di Krita atau menginginkan pengalaman “kanvas + AI” yang nyata.

Tetap di Automatic1111 vanilla atau CLI Stable Diffusion klasik hanya jika Anda telah membangun alur kerja scripting di sekitarnya dan pindah adalah pekerjaan lebih banyak daripada upgrade nilainya.

FAQ

Apa alternatif Stable Diffusion gratis terbaik?

Fooocus untuk generasi sekali klik di Windows, DiffusionBee atau Draw Things di macOS, dan Flux (sebagai model, dimuat ke InvokeAI atau ComfyUI) untuk kualitas output terbaik. Keempat semuanya gratis dan tidak ada yang memerlukan membayar langganan cloud.

Bisakah saya menjalankan alat ini tanpa GPU NVIDIA?

Draw Things dan DiffusionBee adalah Apple Silicon-native dan berjalan dengan baik di Mac M-series. Fooocus, InvokeAI, dan ComfyUI mendukung GPU AMD di Windows melalui DirectML dan di Linux melalui ROCm, meskipun kecepatan tertinggal NVIDIA. Generasi CPU-only ada tetapi terlalu lambat untuk berguna melewati eksperimen.

Apakah Stable Diffusion masih layak dipelajari pada 2026?

Model layak belajar; alat khususnya tidak. Prompt yang ditulis untuk SDXL membawa ke Flux dan model bobot terbuka yang lebih baru. Lanskap UI telah beralih dari Automatic1111. Pelajari UI modern terlebih dahulu, dan konsep model ikut.

Alternatif Stable Diffusion apa yang paling baik bekerja di Windows?

Fooocus tercepat untuk menjalankan. InvokeAI adalah driver harian jangka panjang terbaik. ComfyUI adalah yang paling kuat setelah Anda berinvestasi dalam model grafik.

Apakah alternatif ini legal untuk pekerjaan komersial?

Sebagian besar, tetapi model penting lebih dari alat. Flux dev non-komersial; Flux schnell berlisensi Apache. Stable Diffusion 1.5 asli dan SDXL berlisensi CreativeML-OpenRAIL-M dan mengizinkan penggunaan komersial. Selalu periksa lisensi checkpoint spesifik yang Anda muat.