GPower adalah alat analisis daya statistik gratis dari Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, dan telah menjadi standar mahasiswa pascasarjana sejak 2007. Itu gratis, terdokumentasi dengan baik dalam makalah yang ditinjau oleh rekan sejawat, dan itu berfungsi. Itu juga berorientasi pada Windows, Intel-only di Mac (versi native Apple Silicon sedang dalam pengembangan), dan tidak memiliki cara untuk mengimpor dataset — Anda memasukkan ukuran efek dan ukuran sampel dengan tangan. Berikut adalah tujuh alternatif GPower untuk desktop yang baik melakukan lebih banyak atau melakukannya dengan lebih baik.
Perbandingan cepat
| Aplikasi | Terbaik untuk | Paket gratis | Harga mulai | Fitur unggulan |
|---|---|---|---|---|
| JASP | Analisis daya modern + statistik lengkap | Ya | Gratis | UI seperti SPSS dengan Bayesian juga |
| jamovi | Statistik berbasis R tanpa sintaks R | Ya | Gratis | Menjalankan R di belakang antarmuka yang ramah |
| R (pwr package) | Daya yang dapat direproduksi dan dapat diprogramkan | Ya | Gratis | Setiap tes daya dalam satu skrip |
| PASS | Suite komersial yang komprehensif | Uji coba | $1,295/tahun | Cakupan tes terluas |
| nQuery | Penentuan ukuran sampel uji klinis | Uji coba | Penawaran | Desain adaptif dan penjagaan |
| SPSS SamplePower | Toko SPSS IBM | Uji coba | ~$99/bln | Antarmuka SPSS yang familiar |
| WebPower | Analisis berbasis web gratis | Ya | Gratis | Berbasis browser, tanpa install |
Mengapa peneliti pindah dari G*Power
Kesenjangan dataset. GPower mengambil parameter yang dimasukkan dengan tangan dan mengembalikan daya atau ukuran sampel. Itu tidak membaca CSV, tidak menghitung ukuran efek dari data nyata, dan tidak mengekspor tabel untuk naskah. Jika Anda ingin menjalankan analisis daya post-hoc pada dataset yang ada, GPower mengharapkan Anda menghitung ukuran efek di tempat lain dan mengetik hasilnya.
Situasi Mac. GPower 3.1.9.6 adalah build Mac terbaru, dan dikompilasi untuk prosesor Intel. Di Mac Apple Silicon, itu berjalan di bawah Rosetta 2, yang berfungsi tetapi menambah latensi. HHU sedang mengerjakan GPower 4 sebagai build native Apple Silicon, tetapi telah dalam pengembangan selama beberapa tahun.
Kesenjangan Linux. Tidak ada build Linux resmi. Peneliti di Linux menjalankan G*Power di bawah Wine, yang berfungsi tetapi tidak resmi didukung.
Kesenjangan dapat diprogramkan. Setiap proses GPower adalah operasi GUI manual. Alur kerja penelitian yang dapat direproduksi (Rmarkdown, Jupyter, Quarto) tidak dapat menyematkan panggilan GPower cara mereka dapat menyematkan panggilan R atau Python. Ini membuat G*Power pengecualian dalam sains komputasi modern.
1. JASP — Analisis daya modern terbaik dengan suite statistik lengkap
JASP adalah suite analisis statistik sumber terbuka dari Universitas Amsterdam. Sejak versi 0.16 itu telah menyertakan modul analisis daya lengkap yang mencakup sebagian besar tes G*Power ditambah setara Bayesian. UI mirip SPSS; berjalan di Windows, macOS, dan Linux.
Di mana itu kurang: Modul daya lebih baru dari sisa JASP dan tidak mencakup setiap tes G*Power. Desain yang sangat khusus (multi-arm gatekeeping, adaptive) masih memerlukan alat khusus.
Harga:
- Gratis (AGPL)
- vs G*Power: tier gratis yang sama, Apple Silicon native, sadar dataset
Migrasi dari G*Power: Tidak ada format file yang dibagikan. Bangun kembali analisis Anda di modul Power JASP menggunakan parameter yang sama.
Unduh: jasp-stats.org
Garis bawah: Pilih JASP sebagai pengganti G*Power modern ditambah paket statistik lengkap. Lewatkan untuk desain nirsala.
2. jamovi — Terbaik untuk analisis berbasis R tanpa sintaks R
jamovi membungkus R dalam antarmuka yang ramah dan mirip SPSS. Modul jpower yang dikelola komunitas menambahkan analisis daya untuk desain umum (t-test, ANOVA, korelasi, regresi). Berjalan di Windows, macOS, dan Linux.
Di mana itu kurang: jpower dikelola komunitas dan tidak sesuai dengan G*Power atau modul bawaan JASP. Reproduksibilitas tergantung pada versi jpower.
Harga:
- Gratis (AGPL)
- vs G*Power: tier gratis yang sama, dapat diperluas melalui R
Migrasi dari G*Power: Tidak ada format file yang dibagikan. Tetapkan parameter di modul jpower jamovi.
Unduh: jamovi.org
Garis bawah: Pilih jamovi jika tim Anda lebih suka statistik berbasis R tetapi ingin GUI. Lewatkan untuk perhitungan daya sekali pakai.
3. R (pwr package) — Terbaik untuk alur kerja yang dapat direproduksi
R dengan paket pwr Stéphane Champely adalah standar yang dapat diprogramkan dan dapat direproduksi. Satu baris R menghitung daya, ukuran sampel, atau ukuran efek untuk salah satu tes umum. Cocok di dalam Rmarkdown, Quarto, dan notebook Jupyter secara native.
Di mana itu kurang: Baris perintah pertama. Pengguna non-R menghadapi kurva pembelajaran. Beberapa desain khusus (uji multi-arm, adaptif) memerlukan paket lain seperti Superpower atau simr.
Harga:
- Gratis (GPL)
- vs G*Power: tier gratis yang sama, secara radikal lebih mampu ketika Anda tahu R
Migrasi dari G*Power: Setiap tes G*Power memiliki setara pwr. Manual menyilang mereferensikan keduanya.
Unduh: r-project.org plus install.packages("pwr") di konsol R
Garis bawah: Pilih R plus pwr jika penelitian Anda sudah berjalan di R. Lewatkan jika Anda belum pernah membuka terminal.
4. PASS — Perangkat lunak daya komersial terbaik yang komprehensif
PASS oleh NCSS adalah standar emas komersial untuk analisis daya dalam penelitian klinis dan farmasi. Jangkauan melebihi G*Power sesuai urutan besarnya: lebih dari 1.000 prosedur, semua divalidasi terhadap metode yang dipublikasikan. Windows-saja.
Di mana itu kurang: Windows-saja. Mahal. Overkill untuk penggunaan akademik biasa.
Harga:
- Uji coba: 7 hari
- Individu: $1,295/tahun
- Akademik: $995/tahun
- vs G*Power: jauh lebih mahal, cakupan jauh lebih luas
Migrasi dari G*Power: Tidak ada format yang dibagikan. Manual menyilang mereferensikan prosedur.
Unduh: ncss.com/software/pass
Garis bawah: Pilih PASS untuk anggaran penelitian klinis teratur yang dapat mendukungnya. Lewatkan untuk pekerjaan kelas atau eksplorasi.
5. nQuery — Terbaik untuk penentuan ukuran sampel uji klinis
nQuery adalah alat khusus untuk desain uji klinis adaptif, metode urutan kelompok, dan penentuan ukuran sampel multi-arm. Digunakan dalam pengajuan farmasi ke FDA dan EMA. Windows dan macOS.
Di mana itu kurang: Lingkup sempit. Jika Anda tidak merancang uji klinis, nQuery lebih dari yang Anda butuhkan.
Harga:
- Berdasarkan penawaran, biasanya beberapa ribu dolar per tahun
- vs G*Power: jauh lebih mahal, berfokus pada desain kualitas regulasi
Migrasi dari G*Power: Tidak ada format yang dibagikan. Parameter dan ukuran efek dimasukkan kembali.
Unduh: statsols.com
Garis bawah: Pilih nQuery untuk biostatistika uji klinis. Lewatkan untuk apa pun yang lain.
6. SPSS SamplePower — Terbaik untuk toko SPSS
SPSS SamplePower adalah add-on IBM untuk SPSS Statistics yang membawa analisis daya ke antarmuka SPSS. Familiar bagi siapa pun yang sudah menggunakan SPSS; alur kerja terintegrasi dengan sintaks SPSS yang ada.
Di mana itu kurang: Memerlukan lisensi SPSS Statistics terlebih dahulu. Windows-first, macOS tersedia. Tidak sepadat PASS.
Harga:
- Memerlukan langganan SPSS Statistics: ~$99/bulan untuk tier Standar
- vs G*Power: berbayar, hanya berharga jika SPSS sudah digunakan
Migrasi dari G*Power: Tidak ada bagian file.
Unduh: ibm.com/products/spss-statistics
Garis bawah: Pilih SPSS SamplePower jika lab sudah melisensikan SPSS. Lewatkan sebagai pembelian mandiri.
7. WebPower — Analisis berbasis web gratis terbaik
WebPower dari tim Zhiyong Zhang di Notre Dame adalah alat analisis daya berbasis web gratis dengan paket R yang cocok. Berjalan di browser desktop apa pun di Windows, macOS, dan Linux. Mencakup tes umum ditambah desain longitudinal dan multilevel yang G*Power kurang perhatian.
Di mana itu kurang: UI web sangat minimalis. Memerlukan internet.
Harga:
- Gratis
- vs G*Power: tier gratis yang sama, berbasis browser, lebih kuat untuk desain multilevel dan longitudinal
Migrasi dari G*Power: Masukkan kembali parameter di formulir WebPower.
Unduh: webpower.psychstat.org
Garis bawah: Pilih WebPower untuk perhitungan daya cepat, tanpa install. Lewatkan jika keandalan offline penting.
Bagaimana memilih
Pilih JASP sebagai default modern. Itu menggantikan G*Power untuk sebagian besar tes akademik dan menambahkan analisis statistik lengkap.
Pilih jamovi jika alur kerja Anda lebih suka R di belakang GUI.
Pilih R plus pwr jika Anda sudah menulis R untuk sisa analisis Anda. Itu adalah kemenangan reproduksibilitas.
Pilih PASS untuk anggaran penelitian klinis yang diatur yang membutuhkan setiap prosedur tes.
Pilih nQuery secara khusus untuk desain uji klinis adaptif.
Pilih SPSS SamplePower di lab yang berkomitmen pada SPSS.
Gunakan WebPower untuk perhitungan cepat sekali, terutama untuk desain multilevel atau longitudinal.
Tetap di G*Power jika Anda mengajar kelas metode penelitian di mana setiap buku teks mengutip GPower, atau jika peninjau Anda mengharapkan tangkapan layar GPower. Alat itu tidak pergi; itu hanya tidak lagi pilihan default terbaik.
FAQ
Apakah G*Power masih dirawat? Ya. Kelompok Heinrich Heine University terus memperbaiki bug dan mengeluarkan build baru. Versi Mac native Apple Silicon sedang dalam pengembangan aktif sebagai G*Power 4.
Apa alternatif G*Power gratis terbaik? JASP dan jamovi adalah dua pilihan gratis terkuat untuk sebagian besar peneliti akademik. Keduanya berjalan di Windows, macOS (native Apple Silicon), dan Linux dan menyertakan prosedur statistik modern bersama analisis daya. R dengan paket pwr adalah opsi terukur terkuat.
Apakah JASP lebih baik dari G*Power? Untuk sebagian besar penggunaan akademik, ya. JASP menyertakan analisis daya, statistik Bayesian, dan analisis frequentist lengkap di bawah satu antarmuka. G*Power lebih mapan tetapi lebih sempit dalam ruang lingkup.
Dapatkah saya menjalankan G*Power di Linux? Tidak resmi. G*Power di bawah Wine bekerja untuk sebagian besar peneliti. Pengguna Linux native biasanya pindah ke JASP, jamovi, atau R dengan pwr.
Alternatif mana yang berfungsi pada Mac Apple Silicon? JASP, jamovi, R, WebPower (browser), dan SPSS semua memiliki build Apple Silicon native. GPower saat ini berjalan di bawah Rosetta 2 tertunda rilis GPower 4.
