Gemma

Seorang penulis XDA menukar rencana Google AI Pro berbayar dengan Gemma 4 lokal dan tidak pernah menoleh lagi. Di Android, Gemma berjalan melalui pratinjau AI Edge Gallery Google, dan itu berfungsi: pribadi, offline, tanpa tagihan di akhir bulan. Ini juga bukan satu-satunya permainan di kota. Beberapa aplikasi Android sekarang menggabungkan pelari model mereka sendiri, opsi unduhan, dan UI obrolan. Ini adalah tujuh alternatif Gemma di Android yang kami rekomendasikan, diurutkan berdasarkan seberapa mudah ponsel dengan 8 GB RAM dapat benar-benar menjalankannya.

Perbandingan cepat

Aplikasi Terbaik untuk Paket gratis Harga mulai/bulan Fitur menonjol
PocketPal AI Bawa model GGUF Anda sendiri Ya, sepenuhnya Gratis Memuat file GGUF apa pun dari Hugging Face
MLC Chat Inferensi yang dipercepat GPU Ya, sepenuhnya Gratis Menjalankan Llama dan Phi melalui backend kompilasi MLC
Layla Lite Obrolan karakter di perangkat Ya, didukung iklan Buka kunci berbayar tersedia Preset persona dan mode cerita
Private AI Obrolan dengan prioritas privasi dan pertukaran model Ya, sepenuhnya Sumbangan opsional Tidak ada akun, tidak ada telemetri, tidak ada fallback cloud
ChatterUI Frontend siap untuk roleplay Ya, sepenuhnya Gratis LLaMA.cpp di bawah tenda, juga terhubung ke titik akhir jarak jauh
LM Playground Penguji model kompak Ya, sepenuhnya Gratis Antrian unduhan cepat, pengaturan per-model
Ollama Assistant Frontend untuk server Ollama rumah Ya, sepenuhnya Gratis Berbicara dengan Ollama desktop Anda melalui LAN

Mengapa melampaui Gemma di Android

Tiga alasan pengguna mulai mencari alternatif setelah Gemma berjalan:

7 alternatif Gemma di Android

1. PocketPal AI, terbaik untuk variasi GGUF

PocketPal AI adalah host model paling fleksibel di Android. Tempel URL repo Hugging Face, pilih GGUF yang dikuantiasi, unduh, obrolan. Llama 3.2, Qwen 2.5, Phi-3 Mini, dan Gemma sendiri semuanya berjalan di bawahnya. PocketPal vs Gemma di AI Edge Gallery: cerita di perangkat yang sama, rak model yang lebih luas.

Di mana ia gagal: UI obrolan berfungsi daripada cantik. Pengguna pertama kali dapat memilih model yang terlalu besar untuk perangkat mereka dan mengalami kehabisan memori sebelum mereka menyadarinya.

Harga: gratis, open-source di bawah lisensi MIT.

Migrasi dari Gemma: unduh ulang bobot Gemma yang sama di dalam PocketPal untuk mempertahankan kontinuitas, atau beralih ke build Llama atau Qwen dengan ukuran serupa.

Unduh: Aptoide · Google Play

Garis bawah: pilih ini ketika Anda ingin pengalaman run-any-GGUF di ponsel Anda.

2. MLC Chat, terbaik untuk kecepatan yang dipercepat GPU

MLC Chat menggunakan Apache TVM untuk mengkompilasi model ke GPU ponsel, yang memberikan token per detik yang lebih cepat daripada runner CPU-only. Dilengkapi dengan build Llama dan Phi yang sudah dibangun sebelumnya dan menambahkan yang baru secara teratur. MLC vs Gemma melalui AI Edge: pada perangkat flagship, MLC lebih bergantung pada GPU dan unggul dalam throughput.

Di mana ia gagal: katalog model lebih kecil dari PocketPal. GGUF khusus memerlukan langkah kompilasi di laptop terlebih dahulu.

Harga: gratis, Apache 2.0.

Migrasi dari Gemma: build Gemma MLC tidak selalu cocok dengan revisi AI Edge yang tepat. Harapkan kepribadian bergeser sedikit bahkan untuk model nominal yang sama.

Unduh: Aptoide · Google Play

Garis bawah: pilih ini di ponsel flagship di mana kecepatan GPU membuat perbedaan yang terlihat.

3. Layla Lite, terbaik untuk obrolan berbasis karakter

Layla Lite membungkus model lokal di frontend obrolan karakter: persona, modulasi suara, dan mode cerita. Ini adalah setara telepon dari pengalaman SillyTavern, tidak ada server yang diperlukan. Layla Lite vs Gemma: Gemma melalui AI Edge adalah alat Q&A; Layla Lite adalah aplikasi pendamping.

Di mana ia gagal: tingkat gratis didukung oleh iklan. Fitur suara mengandalkan buka kunci berbayar. Bukan aplikasi untuk diberikan kepada rekan kerja.

Harga: gratis dengan iklan; buka kunci berbayar menghapus iklan dan menambahkan fitur.

Migrasi dari Gemma: impor Gemma 2B atau 4B GGUF ke rak model Layla. Preset karakter tetap di aplikasi.

Unduh: Aptoide · Google Play

Garis bawah: pilih ini ketika poin AI lokal adalah karakter untuk diajak bicara.

4. Private AI, terbaik untuk pengguna tanpa cloud yang ketat

Private AI membawa janji privasi ke kesimpulan logis: tidak ada akun, tidak ada telemetri, tidak ada fallback cloud. Setiap prompt berjalan di perangkat terhadap model yang Anda pilih dan unduh. Private AI vs Gemma melalui AI Edge: janji offline yang sama, tetapi daftar model Private AI berputar lebih cepat dan mencakup build khusus pengkodean.

Di mana ia gagal: UI jarang. Tidak ada ekspor selain copy-paste. Unduhan model hanya per-perangkat.

Harga: gratis; sumbangan opsional.

Migrasi dari Gemma: ambil bobot Gemma yang sama di layar unduhan Private AI, atau pilih Qwen 2.5 3B yang lebih ringan untuk ponsel yang lebih tua.

Unduh: Aptoide · Google Play

Garis bawah: pilih ini ketika bahkan ping analitik mengkhawatirkan Anda.

5. ChatterUI, terbaik untuk roleplay dan titik akhir jarak jauh

ChatterUI adalah frontend hybrid. Ini menjalankan instance llama.cpp lokal dan dapat berbicara dengan titik akhir jarak jauh (KoboldCPP, text-generation-webui oobabooga, URL yang kompatibel dengan OpenAI). Satu aplikasi, di perangkat atau jarak jauh, obrolan berbasis karakter di seluruh. ChatterUI vs Gemma melalui AI Edge: ChatterUI adalah frontend yang Gemma tidak pernah dapatkan.

Di mana ia gagal: kemiringan roleplay menunjukkan dalam default. Memerlukan sedikit tuning untuk digunakan sebagai asisten biasa.

Harga: gratis.

Migrasi dari Gemma: arahkan ChatterUI ke GGUF Gemma yang sama, atau kaitkan ke instance Ollama rumah Anda untuk model yang lebih berat.

Unduh: Aptoide · Google Play

Garis bawah: pilih ini ketika Anda ingin satu aplikasi untuk obrolan di perangkat dan titik akhir jarak jauh.

6. LM Playground, terbaik untuk menguji banyak model

LM Playground diatur seperti harness benchmark dengan jendela obrolan di atas. Antrekan beberapa model, jalankan prompt yang sama, bandingkan jawaban berdampingan. LM Playground vs Gemma melalui AI Edge: Gemma memberi Anda Gemma; LM Playground memberi Anda pertandingan.

Di mana ia gagal: bukan driver sehari-hari; UI dioptimalkan untuk eksperimen, bukan riwayat obrolan.

Harga: gratis.

Migrasi dari Gemma: muat Gemma bersama dua atau tiga yang lain (Qwen, Phi, Llama) dan lihat mana yang paling sesuai dengan prompt Anda.

Unduh: Aptoide · Google Play

Garis bawah: pilih ini ketika Anda ingin tahu model lokal mana yang benar-benar cocok untuk pekerjaan Anda.

7. Ollama Assistant, terbaik untuk server Ollama rumah

Ollama Assistant adalah frontend mobile untuk server Ollama di desktop atau home lab Anda. Arahkan ke LAN, pilih model, obrolan. Semua pekerjaan berat terjadi di desktop, dan ponsel tetap cepat dan sejuk. Ollama Assistant vs Gemma melalui AI Edge: arsitektur yang berlawanan. Gemma berjalan di ponsel; Ollama Assistant menanyakan mesin yang lebih besar di kamar sebelah.

Di mana ia gagal: memerlukan titik akhir Ollama yang berjalan. Jauh dari LAN, Anda menggunakan VPN atau jatuh kembali ke model lokal.

Harga: gratis.

Migrasi dari Gemma: jalankan ollama pull gemma3 di desktop dan arahkan aplikasi ke sana. Model berperilaku seperti versi ponsel tetapi lebih cepat.

Unduh: Aptoide · Google Play

Garis bawah: pilih ini ketika rumah tangga sudah menjalankan Ollama dan ponsel hanya membutuhkan UI.

Bagaimana memilih

FAQ

Apa alternatif Gemma gratis terbaik di Android?

PocketPal AI dan MLC Chat keduanya menjalankan model lokal secara gratis dan memberi Anda pilihan yang lebih luas daripada AI Edge Gallery.

Bisakah aplikasi ini menjalankan Gemma 3 atau Gemma 4?

Ya. PocketPal, MLC Chat, ChatterUI, Layla Lite, dan Private AI semuanya memuat GGUF Gemma dari Hugging Face. Pilih build yang dikuantiasi (Q4_K_M adalah sweet spot umum) berukuran RAM ponsel Anda.

Apakah model lokal di Android benar-benar bekerja offline?

Ya, setelah bobot diunduh. Ubah ponsel ke mode pesawat dan salah satu aplikasi ini akan tetap menghasilkan token. Kecepatan tergantung pada memori ponsel dan apakah aplikasi menggunakan CPU atau GPU.

Apakah alternatif Gemma lokal sebaik Google AI Pro?

Tidak untuk setiap tugas. Model lokal dengan lebih sedikit parameter tertinggal dalam penalaran kompleks dan pekerjaan konteks panjang. Untuk draft cepat, ringkasan, dan prompt sensitif privasi, mereka adalah pengganti nyata untuk paket cloud berbayar.

Telepon apa yang saya butuhkan untuk menjalankan AI lokal?

Flagship 2023 atau lebih baru dengan setidaknya 8 GB RAM dengan nyaman menjalankan Gemma 2B, Phi 3 Mini, dan Qwen 2.5 3B. Ponsel yang lebih tua dapat menjalankan build GGUF yang lebih kecil (kuantisasi Q4 pada model 1–2B).

Apakah ada dari ini yang mendukung input suara?

Layla Lite memiliki modulasi suara asli pada tingkat berbayar. ChatterUI dan Private AI menerima input suara sistem Android sebagai teks. PocketPal dan MLC Chat saat ini tidak menyertakan fitur suara.