XDA menerbitkan dua artikel bulan ini yang menempatkan pertanyaan LLM lokal di pusat perhatian: artikel home lab tentang DeepSeek V4 Flash dengan 284 miliar parameter yang berjalan di perangkat, dan tindak lanjut tentang meninggalkan ChatGPT ketika model lokal dapat diakses dari mana saja melalui Tailscale. Keduanya kembali ke alat yang sama. Jika Anda menginginkan AI tanpa langganan, tanpa data meninggalkan mesin Anda, dan tanpa batas laju, aplikasi terbaik untuk menjalankan LLM lokal di desktop secara mengejutkan mudah dipasang pada 2026.
Kami menguji delapan aplikasi di desktop Windows 11 dengan GPU 16 GB, MacBook Pro M3, dan workstation Fedora. Masing-masing dinilai berdasarkan seberapa cepat Anda dapat menarik model yang berfungsi, seberapa baik menangani beban kerja campuran (obrolan, kode, dokumen panjang), dan apakah bermain dengan baik dengan alat lain.
Apa yang harus dicari dalam aplikasi LLM lokal
- Katalog model. Apakah aplikasi mengambil bobot terbuka populer (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma) tanpa menulis YAML.
- Preset kuantisasi. Menjalankan kuantitas 4-bit, 5-bit, dan 8-bit tanpa berjuang dengan flag GGUF.
- Offload GPU. Menggunakan GPU NVIDIA, AMD, atau Apple Silicon Anda tanpa perjuangan.
- API yang kompatibel dengan OpenAI. Jadi alat yang sudah berbicara API OpenAI (VS Code Continue, Zed, Open WebUI, LangChain) dapat terhubung.
- Multi-pengguna atau pengguna tunggal. Mesin pribadi vs. tim kecil di server rumah.
- RAG dan obrolan file. Lepaskan PDF atau folder dan dapatkan jawaban berdasarkan konten itu.
Perbandingan cepat
| Aplikasi | Terbaik untuk | Platform | Paket gratis | Berbayar | Penilaian |
|---|---|---|---|---|---|
| Ollama | Penjalankan model lokal paling sederhana | Windows, macOS, Linux | Sepenuhnya gratis | Tidak ada | 4.9 |
| LM Studio | Penemuan model + obrolan GUI | Windows, macOS, Linux | Sepenuhnya gratis | Tidak ada | 4.8 |
| Jan | Klien ChatGPT sumber terbuka | Windows, macOS, Linux | Sepenuhnya gratis | Tidak ada | 4.6 |
| GPT4All | Lokal + opsional cloud dalam satu aplikasi | Windows, macOS, Linux | Sepenuhnya gratis | Tidak ada | 4.5 |
| Msty | Perbandingan obrolan terpisah di seluruh model | Windows, macOS, Linux | Sepenuhnya gratis | Aurum $99 seumur hidup | 4.7 |
| AnythingLLM | Ubah model lokal menjadi aplikasi | Windows, macOS, Linux | Sepenuhnya gratis | Cloud mulai dari $50/bln | 4.6 |
| text-generation-webui | Eksperimen pengguna power | Windows, macOS, Linux | Sepenuhnya gratis | Tidak ada | 4.4 |
| Open WebUI | UI gaya ChatGPT di Ollama Anda | Windows, macOS, Linux | Sepenuhnya gratis | Tidak ada | 4.8 |
Aplikasi
1. Ollama — Terbaik untuk penjalankan model lokal paling sederhana
Ollama adalah perangkat lunak yang membuat LLM lokal terasa rutin. Instal, jalankan ollama run llama3.2, dan Anda berbicara. Ia mengambil, mengukur, dan melayani model dengan API yang kompatibel dengan OpenAI di port 11434.
Di mana itu jatuh pendek: Tidak ada GUI obrolan asli, hanya CLI plus API. Anda akan memasangkannya dengan Open WebUI atau Msty untuk antarmuka obrolan.
Harga:
- Gratis: Sepenuhnya gratis, sumber terbuka.
- Berbayar: Tidak ada.
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: ollama.com
Garis bawah: Runtime yang dibangun semua orang lain. Mulai di sini bahkan jika Anda juga memasang klien obrolan yang lebih canggih.
2. LM Studio — Terbaik untuk penemuan model + obrolan GUI
LM Studio adalah aplikasi desktop all-in-one: peramban model (Hugging Face terintegrasi), pemilih kuantisasi, UI obrolan, dan server API lokal. Ini adalah cara tercepat untuk mencoba tiga kuantitas DeepSeek yang berbeda berdampingan.
Di mana itu jatuh pendek: Bukan sumber terbuka, dan dukungan Linux tertinggal Windows/macOS. Beberapa kasus penggunaan perusahaan memerlukan pengaturan berbayar.
Harga:
- Gratis: Sepenuhnya gratis untuk penggunaan pribadi.
- Berbayar: Hubungi penjualan untuk penggunaan kerja.
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: lmstudio.ai
Garis bawah: GUI all-in-one terbaik untuk mesin pribadi. Ini adalah apa yang harus dipasang sebagian besar orang yang “hanya ingin mencoba LLM lokal”.
3. Jan — Terbaik untuk klien ChatGPT sumber terbuka
Jan adalah klon ChatGPT sumber terbuka dan offline-first. Berjalan di Cortex, mesin inferencingnya sendiri, dan juga dapat berbicara dengan Ollama, LM Studio, dan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI. Asisten, benang, dan unggahan file bawaan.
Di mana itu jatuh pendek: Beberapa model masih memerlukan langkah unduhan manual. Startup di Windows bisa lambat di mesin lama.
Harga:
- Gratis: Sepenuhnya gratis, sumber terbuka.
- Berbayar: Tidak ada.
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: jan.ai
Garis bawah: Pilihan jika Anda menginginkan aplikasi berbentuk ChatGPT yang sepenuhnya lokal dan sepenuhnya sumber terbuka.
4. GPT4All — Terbaik untuk satu aplikasi yang berbicara lokal dan cloud
GPT4All mengirimkan obrolan desktop yang ramah yang menjalankan model GGUF lokal dan juga dapat merutekan ke OpenAI atau Groq saat Anda menginginkan. LocalDocs memungkinkan Anda menunjuk ke folder dan mendapatkan jawaban yang grounded.
Di mana itu jatuh pendek: Katalog model adalah selangkah di belakang LM Studio. Offload GPU bekerja tetapi memerlukan lebih banyak penyesuaian tombol di Windows.
Harga:
- Gratis: Sepenuhnya gratis, sumber terbuka.
- Berbayar: Tidak ada.
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: gpt4all.io
Garis bawah: Pilihan bagus untuk seseorang yang menginginkan klien tunggal yang dapat melakukan lokal sekarang dan cloud besok.
5. Msty — Terbaik untuk membandingkan model berdampingan
Msty menempatkan dua atau tiga respons model berdampingan dalam tampilan terpisah. Berguna ketika Anda memutuskan apakah Qwen 2.5 atau DeepSeek V3 lebih baik untuk gaya prompt Anda. Berbicara dengan Ollama, LM Studio, dan API cloud.
Di mana itu jatuh pendek: Beberapa fitur lanjutan berada di belakang tingkat Aurum berbayar. Bukan sumber terbuka.
Harga:
- Gratis: Obrolan dan tampilan terpisah sepenuhnya gratis.
- Berbayar: Aurum $99 seumur hidup membuka tumpukan pengetahuan dan fitur premium.
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: msty.app
Garis bawah: Pilihan terbaik jika Anda sering mengevaluasi model dan ingin melihatnya berdebat.
6. AnythingLLM — Terbaik untuk mengubah model lokal menjadi aplikasi
AnythingLLM meletakkan pipeline RAG penuh di belakang model lokal Anda. Arahkan ke folder, situs web, Confluence, atau Notion, dan itu menjadi asisten yang dapat dicari. Juga mengekspos agen yang dapat memanggil alat.
Di mana itu jatuh pendek: Penyiapan untuk pipeline multi-sumber memerlukan waktu lebih lama daripada membuka LM Studio. Penawaran cloud yang dipoles dibayar.
Harga:
- Gratis: Desktop sepenuhnya gratis.
- Berbayar: AnythingLLM Cloud mulai dari sekitar $50/bln.
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: anythingllm.com
Garis bawah: Pilih ini ketika jendela obrolan tidak cukup dan Anda memerlukan asisten berbasis dokumen.
7. text-generation-webui — Terbaik untuk eksperimen pengguna power
text-generation-webui dengan rasa oobabooga adalah antarmuka berbasis Gradio yang mendukung setiap backend yang dapat dibayangkan (llama.cpp, ExLlamaV2, transformers, TensorRT-LLM). LoRA, kartu karakter, kait fine-tuning — semuanya ada di sini.
Di mana itu jatuh pendek: Kurva pembelajaran nyata. Kesalahan terdengar seperti repo penelitian, bukan aplikasi konsumen.
Harga:
- Gratis: Sepenuhnya gratis, sumber terbuka.
- Berbayar: Tidak ada.
Platform: Windows, macOS, Linux.
Unduh: github.com/oobabooga/text-generation-webui
Garis bawah: Pilih ini jika Anda ingin menjalankan setiap backend di setiap model. Bukan untuk pengguna kasual.
8. Open WebUI — Terbaik untuk UI gaya ChatGPT di atas Ollama
Open WebUI berjalan di kontainer Docker dan memberi Anda aplikasi web multi-pengguna bergaya ChatGPT yang menunjuk ke Ollama atau endpoint yang kompatibel dengan OpenAI apa pun. Mendukung RAG, fungsi, dan percakapan bersama.
Di mana itu jatuh pendek: Ini adalah aplikasi web, bukan klien desktop asli. Anda membawa runtime (Ollama) sendiri.
Harga:
- Gratis: Sepenuhnya gratis, sumber terbuka.
- Berbayar: Tidak ada.
Platform: Windows, macOS, Linux (berjalan di Docker).
Unduh: openwebui.com
Garis bawah: Pilihan terbaik ketika mesin yang menjalankan model bukan mesin tempat Anda duduk, atau ketika rumah tangga menginginkan obrolan bersama.
Cara memilih yang tepat
Jika Anda menginginkan pengaturan paling sederhana yang berfungsi: Ollama + Open WebUI. Ollama melayani model, Open WebUI memberi Anda obrolan. Satu perintah masing-masing.
Jika Anda menginginkan aplikasi desktop tunggal: LM Studio. Ini adalah all-in-one yang paling mulus.
Jika sumber terbuka penting: Jan atau Ollama + Open WebUI. Keduanya sepenuhnya terbuka, keduanya dipoles.
Jika Anda ingin membandingkan model: Msty. Tampilan terpisah adalah fitur pembunuh.
Jika Anda ingin membangun sesuatu dengan model lokal: AnythingLLM atau text-generation-webui. Keduanya memberi Anda permukaan API dan cerita plugin.
Jika Anda berada di Tailscale dan menginginkan ChatGPT dari rumah: jalankan Ollama di desktop Anda, letakkan Open WebUI di kotak yang sama, buka melalui mesh Anda, dan ponsel akhirnya mencapai model Anda seperti yang tercapai ChatGPT.
Tanya Jawab
Apa aplikasi LLM lokal gratis terbaik? Ollama untuk runtime, LM Studio jika Anda menginginkan GUI. Keduanya gratis untuk penggunaan pribadi.
Model apa yang harus saya jalankan terlebih dahulu? Llama 3.2 8B untuk pemula tujuan umum pada perangkat keras yang sederhana, Qwen 2.5 14B jika Anda memiliki 12 GB VRAM atau lebih, dan DeepSeek V3 untuk tugas pengkodean.
Apakah saya memerlukan GPU? Tidak, tetapi itu membantu. Inferensi hanya-CPU bekerja untuk model kecil. GPU 12 GB VRAM (atau 24 GB memori terpadu di Apple Silicon) membuka kunci model ukuran menengah yang menarik.
Bisakah saya menggunakan LLM lokal di VS Code atau Zed? Ya. Arahkan ekstensi Continue ke endpoint OpenAI-compatible Ollama, atau gunakan asisten inline Zed dengan endpoint yang sama.
Apakah aman menggunakan aplikasi ini secara offline? Itu intinya. Ollama, Jan, LM Studio, dan GPT4All semuanya berjalan tanpa koneksi internet setelah model diunduh.
